Haza / Termékek / Szárazhűtő / Részletek
Adatközpont száraz hűtő

Adatközpont száraz hűtő

Az adatközpont száraz hűtője az IoT integrációjával és az AI-vezérelt elemzéssel, lehetővé téve a prediktív karbantartást és a valós idejű teljesítmény optimalizálását a hiperscale felhőalapú számítástechnikai környezetekhez.

A termék bemutatása

IoT-kompatibilis AI száraz hűtő a hiperskála adatközpontokhoz

product-1178-884

Nagy méretű erőművekben, ahol a kritikus berendezések optimális hőmérsékletének fenntartása kiemelkedően fontos, a szárazhűtő, a magas teljesítményigényekre tervezett, kiemelkedik. A magas hőáramlás kezelésének képessége, amely akár 100 kW/m² -ig is eléri, ez kritikus előnyt jelent az energiatermelő létesítményekben. A magas sűrűségű, csőhőcserélő, amelyben 12 uszony/hüvelyk, lenyűgöző hőátadási együtthatót ér el, 800 W/m²K, biztosítva a hatékony hőeloszlás hatékonyságát.

 

Ez a száraz hűtő folyékony - hűtött, zárt - hurokrendszeren működik ionmentes vízzel. Az erőművekben ez a kialakítás minimalizálja az elektromos vezetőképesség kockázatait, az érzékeny elektromos alkatrészek és rendszerek védelmét. Hatékonyan lehűti a hűtőfolyadékot, csökkentve a hőmérsékletet 25 fokról 15 fokra, ami elengedhetetlen a különféle nagy teljesítményű berendezések stabil működéséhez, hasonlóan ahhoz, hogy támogatja a GPU -tömböket és a CPU -klasztereket a HPC környezetben.

 

A redundáns ventilátorkonfiguráció sikertelen - biztonságos működést kínál, megakadályozva a váratlan leállításokat, amelyek megzavarhatják az energiatermelést. Ezenkívül az akusztikus ház csökkenti a zajt 55 dB (A) -re, így kényelmesebb munkakörnyezetet teremt a növényszolgáltatók számára. A nagyméretű erőművekhez testreszabva ez a száraz hűtő létfontosságú szerepet játszik az energia megbízhatóságának és hatékonyságának fenntartásában - a folyamatok generálása, hasonlóan annak szignifikanciájához az AI képzésben és a HPC klaszterek tudományos szimulációiban.

 

A hiperscale felhőalapú számítástechnikához tervezték, ez az IoT-integrált AI száraz hűtő kombinálja a prediktív karbantartást a valós idejű teljesítmény optimalizálásával. Támogatja az adatközpontokban, a HPC-klaszterekben és a nagyméretű erőművekben a 24 órás működést, a hőáramot akár 100 kW/m²-ig kezelve, miközben fenntartja a PUE-t <1,15.

 

Alapvető specifikációk

 

Paraméter

Részlet

Hőáram -kezelés

100 kW/m² (ideális nagy sűrűségű szerver állványokhoz)

Alsó csöves kialakítás

12 uszony/hüvelyk, 800 w/m² · k hőátadási együttható

Hűtőszekrény

Ionizált víz (zárt hurkú folyadékhűtés)

Hőmérsékleti tartomány

Bemeneti nyílás: 25 fok → kimenet: 15 fok (± 0,5 fokos pontosság)

IOT -integráció

4G/LTE csatlakozás, AI Analytics Dashboard

Zajszint

55 dB (a) (akusztikus ház is)

 

Műszaki részletek

 

1

IoT & AI képességek

◆ Prediktív karbantartás: AI algoritmusok a valós idejű adatokat (ventilátor sebessége, hőmérséklet-különbségek, rezgés) elemzik a meghibásodás előrejelzésére 72 órával előre.

◆ A történelmi adattárolás lehetővé teszi a proaktív karbantartási ütemezés trendelemzését.

◆ Távoli megfigyelés: A mobilalkalmazás lehetővé teszi a PUE valós idejű nyomon követését, a hűtőfolyadék áramlási sebességét és az energiafogyasztást. A riasztások automatikusan kiváltják a rendellenességeket (pl. Az eltömődött szűrők, a ventilátorhibák).

 

2

Hűtési teljesítmény

◆ Nagy sűrűségű hőcsere: 12 uszony / hüvelyk maximalizálja a felületet, miközben minimalizálja a légáram ellenállást. A formatervezés támogatja a 500+ szerver állványok hőeloszlását egyetlen egységben.

◆ Redundant ventilátorrendszer: N +1 A ventilátor konfigurációja biztosítja a folyamatos működést a karbantartás során. Minden ventilátor melegen elolvasható, a cserefelvételekkel<15 minutes.

 

3

Energiahatékonyság

◆ Változó sebességű ventilátorok: Az EK-motorok az AI-vezérelt terhelési előrejelzések alapján állítsák be a sebességet, csökkentve az energiafogyasztást 35% -kal a rögzített sebességű modellekhez képest.
◆ Éves energiamegtakarítás: 8 USD, 000+ egységenként (0,12 USD/kWh).

◆ Ionizált vízhurok: Minimalizálja az elektromos vezetőképesség kockázatait, ideális a nagyfeszültségű alkatrészek hűtéséhez az erőművekben és a HPC GPU-klaszterekben.

 

4

Alkalmazási forgatókönyvek

◆ Hyperscale adatközpontok: 10, 000+ szerverek a felhőalapú számítástechnikai létesítményekben, fenntartva az AWS/Azure-skála műveletek optimális hőmérsékletét.

◆ HPC és AI képzési létesítmények: Támogatja a GPU -tömbök hűtését az AI kutató laboratóriumokban (pl. NVIDIA A100 klaszterek), megakadályozva a hőkezelés során a mélyedési képzés során.

◆ Nagyméretű erőművek: hűti a transzformátorokat és a generátorokat, biztosítva a stabil működést a termikus, nukleáris és megújuló energia létesítményekben.

 

5

Kereskedelmi feltételek

◆ Márka és tanúsítás: [COOLSMART ™], CE, ISO 9001, UL felsorolva

◆ MOQ: 1 egység (átruházható a tömeges megrendelésekre)

◆ Árképzés:
1-4 egység: 25 000 USD-28 000 USD/egység
5-10 egység: 22 000 USD-25 000 USD/egység
Fizetés: T/T (30% befizetés), L/C látáskor
Átfutási idő: 15-20 nap (testreszabott), 7 nap (standard modellek)
Csomagolás: ISPM 15 tanúsított fa ládák (2200 × 1800 × 2000 mm)

 

6

Termék előnyei

◆ AI-vezérelt hatékonyság: A nem tervezett leállási időt 90% -kal csökkenti a prediktív karbantartás révén, igazodva az Uptime Institute III/IV. Szintű szabványokkal.

◆ Moduláris méretezhetőség: Az egységek párhuzamosak lehetnek, hogy akár 10 MW -os hőterheléseket is kezeljenek, ideálisak az adatközpontok bővítéséhez.

◆ Az alacsony tulajdonosi költségek: 20% -kal alacsonyabb karbantartási költségek, szemben a hagyományos hűtőkkel, 10 éves garanciával a hőcserélőkre.

◆ Környezeti megfelelés: megfelel az EUR ERP irányelvnek az energiahatékonysággal és a ROH -kkal a veszélyes anyagok korlátozása érdekében.

Népszerű tags: Adatközpont száraz hűtő, Kína adatközpont száraz hűtőgyártók, beszállítók, gyár

A szálláslekérdezés elküldése

whatsapp

Telefon

E-mailben

Vizsgálat

táska